Muutaman vuoden generatiivisen tekoälyn uuden aikakauden jälkeen tekniikan mahdollisuudet ovat edelleen suurelta osin epäselviä. Onko se uhka vai mahdollisuus? Aikooko se tuhota kokonaisia toimialoja vai parantaa niitä; poistamaan lukemattomia työpaikkoja talouksien kustannuksella tai luomaan kokonaisia uusia toimialoja ja aloittamaan yltäkylläisyyden aikakauden?
Tämä nyt on tosiaan mielipidekysymys.
Alkuperäinen ennuste tekoälylle oli, että se voisi korvata ihmistyön monilla käsityön ja teollisuuden aloilla. Ajattele tehtaita, laitoksia ja liikennettä, niin sanottuja matalamman tason ammatteja.
Pitkällä aikavälillä näin voi olla, mutta nykyhetkellä asia on päinvastoin. Raportti aiheesta Tekoäly ja työllisyys OECD hahmottelee, kuinka automaation edistymiselle eniten alttiina olevat ammatit ovat yleensä korkeampaa taitoa vaativia, “toimihenkilöitä”. Ajattele liike-elämän ammattilaisia, johtajia, tiedemiehiä ja insinöörejä sekä juridisia, sosiaalisia ja kulttuurisia ammatteja.
Syynä tähän viimeaikainen tekoälyn edistyminen on ollut “tiedonkäsittelyssä ja deduktiivisessa päättelyssä” ja epärutiineissa, kognitiivisissa tehtävissä.
Tekoälyyn liittyvät irtisanomiset
Tätä silmällä pitäen kysymystä siitä, mitkä ammatit voivat olla vaarassa joutua tekoälyn anastamaan, on muotoiltava hieman uudelleen. Olemme nähneet aiemmin”tekoälyä käyttävät korvaavat ne jotka eivät käytä”, mutta se voi olla sitä monimutkaisempi.
Viimeisen vuoden tai sitä pidemmän vuoden aikana irtisanomiset ovat vaikuttaneet suuriin teknologia-alan yrityksiin ja muualle, mukaan lukien Google, UPS ja Duolingo, ja Wall Street Journalin mainitsemat todisteet viittaavat siihen, että “tuottavuutta lisäävä teknologia” on ainakin osittain vastuussa leikkauksista.
Esimerkiksi kieltenoppimisalusta Duolingo sanoi, että se leikkasi 10 prosenttia urakoitsijoista, ja tekoäly vie ainakin osan heidän työstään. UPS ilmoitti aiemmin tänä vuonna, että se aikoo leikata 12 000 roolia, ja monet tehtävät kuuluvat tulevaisuudessa tekoälylle.
Näiden lisäksi nopeasti kasvava fintech Klarna kahlaa äskettäin keskusteluun, kun toimitusjohtaja Sebastian Siemiatkowski paljasti sen AI-chatbotin kykenevän tekemään “700 asiakaspalvelun edustajan” työtä, mikä tarkoittaa potentiaalia välttää irtisanomiset kokonaan ilman, että koskaan palkkaa ihmisiä alkaa.
Palataan asiaan OECD:n raportti, se huomauttaa myös, että generatiivisen tekoälyn vaikutus voi vaikuttaa jopa 40 prosenttiin työajasta.
Liikkeenjohdon konsulttiyrityksen tutkimus Oliver Wyman ehdottaa, että kolmannes lähtötason rooleista voitaisiin automatisoida, kun taas junioriluokan työntekijöillä on taidot korvata heidän yläpuolellaan olevat johtajat, mikä luo tyhjiön ammattihierarkian keskelle. Tämä koko spektrin epävakaus voi vähentää sitoutumista, tyytyväisyyttä ja uskollisuutta.
Hidasta tekoälyn kehitystä
Samalla kun tämä kaikki on käynnissä, EU ryhtyy toimiin tekoälyn kehityksen hidastamiseksi. The AI-sopimus työskentelee tekoälyn ymmärtämiseksi, mukauttamiseksi ja siihen valmistautumiseksi, mukaan lukien sisäisten prosessien rakentaminen, henkilöstön valmistelu ja järjestelmien pitkän aikavälin elinkelpoisuuden arviointi.
Koska Yhdysvaltojen lainsäädäntötoimia tällä alueella kuvataan parhaimmillaan “tilkkutyöksi” ja ne uhkaavat vahingoittaa liiketoimintaa, EU:n ponnistelut muodostavat todennäköisesti standardin muille alueille, joita seurata.
Joten miten tämä epävarmuus vaikuttaa tekniikan työntekijöihin? Uhka on varmasti olemassa, mutta Oppimisteknologiayhtiö Pearsonin tutkimus kehottaa pidättymään. Tekoälyn “hallusinaatiot” tarkoittavat, että teknologian tarkkuuteen ei voida täysin luottaa monimutkaisissa laskelmissa, joten kehittäjät, data-analyysit ja muut tekniikan ammattilaiset ovat kiistatta “AI-todisteita” – toistaiseksi.
Tekoäly on kuitenkin täällä jäädäkseen, ja jos olet huolissasi asemastasi, sinulla on aina mahdollisuus siirtyä eteenpäin, kehittää taitoja tai molempia. Vieraile nextpit Job Board ottaaksesi seuraavan askeleen urallasi.
Dallasissa, Texasissa, DataAnnotation etsii Ohjelmistojen kehittäjät keskittyen erityisesti tekoälykoulutukseen. Tässä roolissa koulutat AI-chatbotteja kirjoittamaan koodia ohjeiden perusteella sekä kehittämään ja testaamaan menetelmiä niiden edistymisen mittaamiseksi ja luodun koodin arvioimiseksi. Ohjelmointikielten taito on välttämätöntä, samoin kuin kyky ratkaista ongelmia ja löytää ratkaisuja monimutkaisiin ongelmiin.
NVIDIA palkkaa ASIC-ajoitusinsinööri Santa Clarassa, Kaliforniassa. Tutkimuksen ja fyysisen suunnittelun yhdistelmä auttaa kehittämään ja suunnittelemaan NVIDIA:n seuraavan sukupolven suoritin- ja grafiikkasuorituskykyjä. Tämä sisältää kaikki ajoituksen näkökohdat, mukaan lukien analyysit, rajoitukset ja paljon muuta, jotta löydetään oikea kompromissi taajuuden ja tehon välillä.
Oracle etsii a Ohjelmistokehittäjä liittyä sen suunnitteluosastoon auttamaan tietokantojen, sovellusten, verkkojen ja muiden ohjelmien suunnittelussa, kehittämisessä, vianmäärityksessä ja virheenkorjauksessa. Tässä roolissa otat aktiivisen roolin näiden toimintojen standardien ja käytäntöjen uhmaamisessa. Tämä työ on ei-rutiinia ja erittäin monimutkaista, joten vaatii yksilön, jolla on edistyneet taidot ja johtamistavoitteet.
Haluatko uuden teknologiaroolin vuonna 2024? Aloita työnhaku nyt nextpit Job Boardista. Tämän artikkelin on kirjoittanut Doug Whelan.
