AnythingLLM vs. Ollama vs. GPT4All: Kumpi on parempi LLM paikallisesti?

Pikahavainnot

AnythingLLM, Ollama ja GPT4All ovat kaikki avoimen lähdekoodin LLM:itä, jotka ovat saatavilla GitHubissa.
Saatat saada enemmän toimintoja käyttämällä joitain näiden LLM:ien maksullisia mukautuksia.
Kaikki ne toimivat täydellisesti Windows- ja Mac-käyttöjärjestelmissä, mutta niillä on erilaiset muisti- ja tallennusvaatimukset.

1. Yhtäläisyydet ja erot

LLM	ominaisuudet
Mitä tahansa LLM	Asennus ja asennus: Saattaa vaatia lisävaiheita asennukseen Yhteisö ja tuki: Pieni, GitHub-pohjainen, tekninen painopiste Pilviintegraatio: OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic’s Claude V2 Paikallinen integrointi: Halaavat kasvot, Lance DB, Pinecone, Chroma, Quadrant Käyttötapaukset: Mukautetut tekoälyavustajat, tietointensiiviset, yritystason
Ollama	Asennus ja asennus: Vaatii asentajan; suoraviivaista Yhteisö ja tuki: Aktiivinen, GitHub-pohjainen, suurempi kuin AnythingLLM Pilviintegraatio: – Paikallinen integrointi: Python-kirjasto, REST API, puitteet, kuten LangChain Käyttötapaukset: Henkilökohtaiset tekoälyavustajat, kirjoittaminen, yhteenvedon tekeminen, kääntäminen, offline-tietojen analysointi, koulutus
GPT4Kaikki	Asennus ja asennus: Vaatii asentajan; suoraviivaista Yhteisö ja tuki: Suuri GitHub-läsnäolo; aktiivinen Redditissä ja Discordissa Pilviintegraatio: – Paikallinen integrointi: Python-sidokset, CLI ja integrointi mukautettuihin sovelluksiin Käyttötapaukset: AI-kokeilu, mallikehitys, yksityisyyteen keskittyvät sovellukset, joissa on lokalisoituja tietoja

2. Resurssivaatimukset

Mitä tahansa LLM

Yksi AnythingLLM:n paikallisen käytön eduista Windowsissa, Macissa tai jopa Raspberry Pi:ssä on, että se on muokattavissa. Näin ollen tarkka vaatimus määrää, mitä räätälöintiä käytät. Alla olevan taulukon pitäisi kuitenkin antaa sinulle karkea arvio vähimmäisvaatimuksista.

Komponentti	Arvo
prosessori	2-ytiminen CPU
RAM	2GB
Varastointi	5GB

Huomaa, että tämä mahdollistaa vain kaikkein pienimmät toiminnot, kuten muutaman asiakirjan tallentamisen tai keskustelujen lähettämisen.

Ollama

Voit käyttää Ollama-malleja macOS-, Linux- tai Windows-käyttöjärjestelmissä. Voit valita mallien 3B, 7B ja 13B välillä. Alla olevassa taulukossa on erittely.

Komponentti	Arvo
prosessori	Moderni suoritin, jossa on vähintään 4 ydintä: Intel 11th Gen tai Zen4-pohjainen AMD-suoritin
RAM	8 Gt 3B-malleille 16 Gt 7B-malleille 32 Gt 13B-malleille
Varastointi	12 Gt Ollama- ja perusmalleille

GPT4Kaikki

Sen järjestelmävaatimukset ovat samanlaiset kuin Ollaman. Voit käyttää sitä paikallisesti macOS-, Linux- tai Windows-käyttöjärjestelmissä. Alla annamme erittelyn.

Komponentti	Arvo
prosessori	Moderni CPU AVX- tai AVX2-ohjeilla
RAM	Pieni malli: 8GB Keskikokoinen malli: 16 Gt Suuri malli: 32 Gt tai enemmän
Varastointi	12 Gt asennusta varten, lisätilaa mallitiedoille

3. Asennuksen ja asennuksen helppous

Vaikka asennus voi vaihdella käyttöjärjestelmän mukaan, GPT4All vaatii yleensä asentajan. Windows-, Mac- ja Linux-asennusohjelmat ovat saatavilla osoitteessa virallinen nettisivu. Kun olet suorittanut asennusohjelman, sinun on ladattava kielimalli voidaksesi olla vuorovaikutuksessa tekoälyn kanssa.

Tämä on sama prosessi Ollamalle; AnythingLLM:ssä voi kuitenkin olla hieman vaihteleva askel. Joten sinun on ladattava ja asennettava käyttöjärjestelmääsi tarvittava asennuspaketti, valittava haluamasi LLM, luotava työtila, tuotava paikalliset asiakirjat ja aloitettava keskustelu asiakirjojen kanssa.

Vaikka kaikki kolme ovat yksinkertaisia asennus- ja asennusprosesseja, AnythingLLM saattaa vaatia lisävaiheita.

4. Yhteisö ja tuki

Mitä tahansa LLM

Kolmesta tutkimastamme LLM:stä AnythingLLM:llä on pienin yhteisö. Sen yhteisö on ensisijaisesti Github-pohjainen ja keskittyy keskusteluihin projektikehityksestä ja teknisistä näkökohdista. Se on aktiivinen, mutta ei ehkä ole paras, jos etsit yleistä tukea ja vianetsintää.

Ollama

Vaikka Ollama-yhteisö on pienempi kuin GPT4All, se on aktiivinen ja suurempi kuin AnthingLLM. Sen yhteisö on myös keskittynyt ympärille GitHub, jossa voit osallistua projekteihin, keskustella ominaisuuksista tai jakaa kokemuksiasi. Saat myös paljon teknistä apua GitHubilta.

Virallinen tuki on rajoitettua, kuten AnythingLLM:n kanssa, ja tämä voi aiheuttaa kitkaa, koska sinulla ei ole laajaa erityistä tukea.

GPT4Kaikki

Et saa keskitettyä virallista yhteisöä GPT4Allissa, mutta sillä on paljon suurempi GitHub läsnäolo. Tulet myös rakastamaan sen seuraamista Reddit ja Erimielisyys. Sitä lukuun ottamatta tuki on samanlainen kuin Ollama ja AnythingLLM.

5. Suorituskyky

Paikallisesti toimiva LLM-suorituskyky riippuu usein laitteistosi tiedoista (CPU, GPU, RAM), mallin koosta ja erityisistä toteutustiedoista. Tämä on yksi niistä elementeistä, joissa on vaikea erottaa mitään malleja toisistaan.

GPT4All tarjoaa vaihtoehtoja erilaisille laitteistoasennuksille, Ollama tarjoaa työkaluja tehokkaaseen käyttöönottoon, ja AnythingLLM:n erityiset suorituskykyominaisuudet voivat riippua käyttäjän laitteisto- ja ohjelmistoympäristöstä.

Käytimme kaikkia malleja Windows 11 -tietokoneella seuraavilla ominaisuuksilla:

RAM: 16 Gt (15,7 Gt käytettävissä)
Prosessori: 11. sukupolven Intel(R) Core(TM) i7-1165G7 @ 2,80 GHz 2,80 GHz

Ne kaikki tarjosivat kilpailukykyistä suorituskykyä, emmekä havainneet viiveitä ja viiveitä mallien käytössä.

6. Integrointi

Mitä tahansa LLM

AnythingLLM tarjoaa useita integrointimahdollisuuksia, mukaan lukien pilviintegraatio OpenAI:n, Azure OpenAI:n ja Anthropicin Claude V2:n kanssa. Sillä on myös kasvava yhteisön tuki paikallisille LLM:ille, kuten Hugging Facelle. Et kuitenkaan saa paljon mukautettua LLM-tukea.

AnythingLLM:n mukana tulee oletusarvoisesti Lance DB -integraatio, joka on sen oletusvektoritietokanta. Voit kuitenkin integroida kolmannen osapuolen vaihtoehtoja, kuten MännynkäpyChroma tai Quadrant tiettyjä ominaisuuksia varten.

AnythingLLM:n avulla voit rakentaa ja integroida mukautettuja agenttejasi laajentaaksesi sen toimintoja.

Ollama

Ollama mahdollistaa suoran vuorovaikutuksen päätteen kautta käyttämällä yksinkertaisia komentoja. Ollama Python -kirjastoa voidaan käyttää ohjelmalliseen vuorovaikutukseen, jolloin voit olla vuorovaikutuksessa muiden Python-sovellusten kanssa. Lisäksi voit käyttää REST APIa integroidaksesi muihin palveluihin.

Ollama mahdollistaa myös integroinnin muihin kehyksiin, kuten LangChain, Home Assistant, Haystack ja Jan.ai.

GPT4Kaikki

GPT4Allilla voit integroida suoraan Python-sovelluksiin Python-sidoksia käyttämällä, jolloin voit olla ohjelmallisesti vuorovaikutuksessa mallien kanssa. Sinulla on myös Command Line Interface (CLI) perusvuorovaikutusta varten mallin kanssa. GPT4All on joustava ja mahdollistaa integroinnin mukautettuihin sovelluksiin.

7. Käyttötapaukset ja sovellukset

AnythingLLM sopii erinomaisesti mukautetuille AI-avustajille, tietointensiivisille sovelluksille, jotka vaativat suuria tietoja, ja yritystason sovelluksiin.

Ollama on hyödyllinen henkilökohtaisille tekoälyassistenteille kirjoittamiseen, yhteenvedon tekemiseen tai kääntämiseen. Sitä voidaan soveltaa myös koulutussovelluksiin, offline-tietojen analysointiin ja käsittelyyn sekä matalan viiveen sovellusten kehittämiseen.

GPT4All soveltuu hyvin tekoälykokeiluun ja mallien kehittämiseen. Se soveltuu myös avoimen lähdekoodin tekoälyn tai yksityisyyteen keskittyvien sovellusten rakentamiseen lokalisoidulla tiedolla.